基于智能对抗进化的联合火力打击任务规划方法

• 作者: 丁文韬 刘昊 张策
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 军事
• 关键词: 联合火力打击 任务规划 智能对抗进化 遗传算法 超网络 观察-判断-决策-打击循环 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1287-1296
• 页数: 10页
• 分类号: E837
• 字数: 7657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2019.06.020

摘要

针对常规联合火力打击任务规划方法很少涉及敌我对抗,导致评估环境发生变化的问题,提出一种基于敌我对抗进化的智能对抗进化算法.该算法以遗传算法为基础,将模拟生物竞争机制引入敌我双种群,互为评估条件实施对抗进化.依据敌我战场态势图构建观察-判断-决策-打击(OODA)超网络,计算OODA循环效率、确定敌我打击排序,通过多代对抗进化获得能够适应战场动态变化的任务规划最优个体.仿真结果表明:多代进化后的最优个体相比于标准优化结果,战场动态适应性更强,联合火力打击胜率更高,应对突发情况的响应机制更完善,能够有效地解决联合火力打击任务规划的评估优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昊	国防大学联合作战学院	9	3	1.0	1.0
2	张策	国防大学联合作战学院	3	1	1.0	1.0
3	丁文韬	国防大学研究生院	1	0	0.0	0.0