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摘要:
[目的]分析不同因子对树干密度和木材密度的影响,为林木选育、碳汇计量提供数据支撑.[方法]基于广东省樟树、木荷、枫香3个乡土阔叶树种树干密度和木材密度的实测数据,利用含协变量和无交互作用的多因子方差分析法,从5大类30个因子(11个定性因子、19个定量因子)中,筛选出与树干密度和木材密度相关的因子,进而用增强回归树(BRT)来分析不同因子对3个树种树干密度和木材密度影响程度的大小.[结果](1)植被类型、枝下高、胸径、植被总覆盖度、冠幅东西向宽度是影响樟树树干密度的主要因子,地市、植被类型是影响木荷树干密度的主要因子,坡向、海拔、平均高度为影响枫香树干密度的主要因子;3个树种树干密度的主要影响因子不同,无共同主要影响因子.(2)影响樟树木材密度的主要因子有枝下高、植被类型、海拔、植被总覆盖度、平均高度、灌木盖度、年龄、胸径、林种、土层厚度,影响木荷木材密度的主要因子有年龄、草本盖度、枝下高、平均胸径、土层厚度、植被类型,影响枫香木材密度的主要因子为坡向、海拔、平均高度、枝下高;3个树种木材密度具有共同主要影响因子枝下高,其相对贡献率相近,均在10% 左右.(3)林分因子和单木因子同为影响樟树树干密度和木材密度的主导因子,其相对贡献率之和分别为87.04% 和76.92%.林分因子、单木因子和地域因子是影响木荷树干密度的主导因子,其相对贡献率之和为79.96%;影响木荷木材密度的主导因子为林分因子、单木因子和土壤因子,其相对贡献率之和为83.04%.地形因子、林分因子和单木因子同是影响枫香树干密度和木材密度的主导因子,其相对贡献率之和分别为83.98% 和92.70%.[结论]本文通过多因子方差分析和增强回归树对不同因子进行分析,得出林分因子和单木因子同是影响樟树、木荷、枫香树干密度和木材密度的主导因子.
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文献信息
篇名 广东省3个乡土树种树干密度和木材密度影响因子分析
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 树干密度 木材密度 乡土树种 影响因子 增强回归树(BRT)
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 44-54
页数 11页 分类号 S758.1
字数 语种 中文
DOI 10.13332/j.1000-1522.20180445
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海奎 中国林业科学研究院资源信息研究所 45 556 10.0 22.0
2 徐期瑚 23 66 4.0 6.0
3 曹磊 中国林业科学研究院资源信息研究所 12 10 2.0 2.0
4 何潇 中国林业科学研究院资源信息研究所 9 7 2.0 2.0
5 徐胜林 中国林业科学研究院资源信息研究所 3 0 0.0 0.0
6 刘晓彤 中国林业科学研究院资源信息研究所 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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树干密度
木材密度
乡土树种
影响因子
增强回归树(BRT)
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
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