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基于支持向量机的铝基碳化硅磨削表面质量预测
基于支持向量机的铝基碳化硅磨削表面质量预测
作者:
刘丁豪
吴尹悦
朱传敏
顾鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
铝基碳化硅
磨削加工
表面三维形貌
凹坑缺陷
算术平均偏差
支持向量机
摘要:
目的 针对传统粗糙度指标评价具有凹坑缺陷的铝基碳化硅磨削表面质量的局限性,提出基于三维形貌的改进表面粗糙度评价指标及其预测模型.方法 基于磨削表面三维形貌构建等高线图,获取等高线轮廓间面积占比与轮廓高度的关系曲线,提出表面三维形貌体积相对于采样区域面积的算术平均偏差和凹坑最大偏离高度评价指标,用于表征包含凹坑缺陷的磨削表面质量.基于支持向量机建立和优化三维形貌算术平均偏差和凹坑最大偏离高度的预测模型,并分析磨削工艺参数对评价指标的影响规律.结果 三维形貌算术平均偏差和凹坑最大偏离高度评价指标包含凹坑缺陷等更多表面特征,评价指标预测值与实验值误差在5%以内,且随着砂轮转速的增大而减小,随着进给速度与磨削深度的增大而增大.结论 采用三维形貌算术平均偏差和凹坑最大偏离高度评价包含凹坑缺陷的磨削表面质量是合理的,评价指标测量和确定方法是可行和有效的.基于支持向量机的评价指标预测方法具有正确性,为铝基碳化硅磨削表面质量评价和使用性能研究打下了基础.
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文献信息
篇名
基于支持向量机的铝基碳化硅磨削表面质量预测
来源期刊
表面技术
学科
航空航天
关键词
铝基碳化硅
磨削加工
表面三维形貌
凹坑缺陷
算术平均偏差
支持向量机
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
表面质量控制及检测
研究方向
页码范围
240-248
页数
9页
分类号
V261.2+5
字数
5843字
语种
中文
DOI
10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2019.03.033
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱传敏
同济大学机械与能源工程学院
39
260
10.0
14.0
2
顾鹏
同济大学机械与能源工程学院
3
1
1.0
1.0
3
刘丁豪
同济大学机械与能源工程学院
2
1
1.0
1.0
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吴尹悦
同济大学机械与能源工程学院
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节点文献
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磨削加工
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支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
表面技术
主办单位:
中国兵器工业第五九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3660
CN:
50-1083/TG
开本:
16开
出版地:
重庆市2331信箱(重庆市九龙破区石桥铺渝州路33号)
邮发代号:
78-31
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
5547
总下载数(次)
30
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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