一种喀斯特地貌无人机遥感影像的快速匹配方法

• 作者: 何志伟 曹留霞 李闯 王晓红 邓仕雄
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像匹配 AKAZE特征 RANSAC算法 无人机影像 喀斯特地貌
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.07.016

摘要

针对喀斯特地貌地形起伏大、沟壑纵深、影像局部存在阴影,该地区无人机遥感影像匹配难度大,该文提出一种基于AKAZE特征和RANSAC算法的喀斯特地貌无人机遥感影像的快速匹配方法.该方法采用AKAZE特征检测算法提取喀斯特地貌无人机遥感影像的特征点,能够较为精简地描述出影像的特征,影像匹配时间缩短,匹配速度提高明显;由于预匹配存在错误点对,利用单应性矩阵的RANSAC算法进行精准匹配,剔除错误匹配点对,同时得到最优的单应性矩阵.实验结果表明,该方法的匹配耗时和匹配正确率较优于经典的SURF和BRISK算法,该匹配方法更适合于喀斯特地貌无人机遥感影像匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓红	贵州大学林学院	42	229	8.0	14.0
2	邓仕雄	贵州大学矿业学院	7	37	4.0	6.0
3	何志伟	贵州大学矿业学院	6	25	4.0	5.0
4	曹留霞	贵州大学矿业学院	4	17	3.0	4.0
5	李闯	贵州大学矿业学院	8	10	2.0	3.0