基于EMD的金刚石砂轮磨损状态声发射监测

• 作者: 郭力 郭君涛 霍可可
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 氧化锆磨削 金刚石砂轮磨损状态监测 声发射 经验模态分解 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 58-66
• 页数: 9页
• 分类号: TG58|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2019.02.008

摘要

针对磨削金刚石砂轮磨损状态声发射信号小波分析中存在的问题,根据工程陶瓷部分稳定氧化锆磨削过程中声发射信号非线性非平稳性的特点,采用经验模态分解方法将磨削声发射信号分解为多个平稳的固有模态函数之和,并提取其有效值、方差和能量系数等特征值.在磨削金刚石砂轮从轻度磨损状态转变为严重磨损状态时,固有模态函数的有效值(IMFrms)和方差(IMFvar)增大,而能量系数(IMFpe)发生明显的变化;将其做为最小二乘支持向量机的输入参数,对金刚石砂轮的轻度磨损状态和严重磨损状态成功地进行了智能监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭力	湖南大学机械与运载工程学院	113	829	15.0	21.0
2	霍可可	湖南大学机械与运载工程学院	4	11	2.0	3.0
3	郭君涛	湖南大学机械与运载工程学院	4	3	1.0	1.0