多特征融合与尺度估计相结合的目标跟踪算法

• 作者: 周涛 李岩琪 狄晓妮
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 相关滤波跟踪 自适应特征融合 目标尺度估计
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 469-476
• 页数: 8页
• 分类号: TN391
• 字数: 5620字
• 语种: 中文

摘要

针对传统目标跟踪算法判别力及稳健性不足的问题,本文在对跟踪输出响应图可信度进行充分研究的基础上,结合目标尺度估计方法,提出多特征融合和自适应尺度估计相结合的目标跟踪算法.该方法通过计算不同特征模型下的输出响应图可信度,实现对两种互补的特征进行自适应加权融合,有效地提升了表观模型的鉴别力及泛化性能.尺度估计模块通过构建多分辨率特征金字塔、训练尺度滤波器及尺度特征降维,避免了在尺度空间内的穷举式搜索.实验表明文中算法有效地提升了跟踪过程中的准确率和成功率,能够适应遮挡、形变等复杂场景下的目标跟踪,并且具有非常高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛		1	3	1.0	1.0
2	狄晓妮		1	3	1.0	1.0
3	李岩琪		1	3	1.0	1.0