一种新的异步电机无速度传感矢量控制系统研究

• 作者: 肖晓晖
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电机 速度辨识 粒子群算法 矢量控制 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 能源技术与电工电气
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TM343|TM921.5
• 字数: 3676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19508/j.cnki.1672-4801.2019.02.010

摘要

矢量控制技术为异步电机的无速度传感提供了良好的传动性和稳定性,在辨识过程中,传统的矢量控制所依托的BP神经网络较依赖初值,其在计算中易引起局部陷入,造成控制过程辨识效果精准度降低.提出一种新的异步电机无速度传感矢量控制方法:通过粒子群优化辨识来改善BP网络,使控制器的传感作用于矢量转矩中,以加强BP网络的收敛速度.所设计的控制系统在其优化软件系统的运行过程中圆满地执行了粒子群算法与BP神经网络算法相结合的综合演练,达到期望的辨识效果,有效提升了异步电机无速度传感矢量控制的精准度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖晓晖		8	5	1.0	2.0