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摘要:
中文关键词模糊密文搜索方案依赖预定义的关键词模糊集,存在搜索复杂度高和存储空间大等不足.为此,提出一种应用于云存储的基于拼音相似度的多关键词密文模糊搜索方案.运用拼音相似度和欧氏距离衡量汉字的相似度,以布隆过滤器为基础,利用p-稳定分布的局部哈希函数构造索引,实现多个中文关键词的密文模糊搜索.实验结果表明,与基于关键词的加密云数据模糊搜索方案相比,该方案搜索效率较高,存储代价较小,且能够保证信息安全.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云存储中基于拼音相似度的密文模糊搜索方案
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 云存储 拼音相似度 布隆过滤器 局部敏感哈希 模糊搜索 加密查询
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 103-108
页数 6页 分类号 TP391
字数 6030字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0049298
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄保华 广西大学计算机与电子信息学院 21 75 5.0 8.0
2 吕琦 广西大学计算机与电子信息学院 2 3 1.0 1.0
3 莫家威 广西大学计算机与电子信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云存储
拼音相似度
布隆过滤器
局部敏感哈希
模糊搜索
加密查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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