基于自适应雾浓度系数的暗通道先验法能见度测量

• 作者: 张炎 张瑶 陈钟荣
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 雾浓度系数 能见度测量 暗通道先验法 引导滤波 BP神经网络 灰度图
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73-34|P427.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.09.010

摘要

针对传统暗通道先验法处理图像计算能见度时,透射率优化计算复杂以及透射率估测准确性差的问题,提出一种引导滤波的改进方法,以灰度图代替RGB图作为引导图,极大地提高了滤波效率.同时,重点分析雾浓度系数 ω 和图像灰度均值差异对透射率估测准确性的影响,总结出灰度均值的合理范围,提出一种自适应雾浓度系数的新思路.通过构建BP神经网络,以灰度均值及目标区域计算值作为输入,雾浓度系数作为输出,实现了能见度测量系统对于雾浓度系数的自适应修正.将大量图像处理的能见度结果与CJY散射式能见度仪测量结果作比较,二者基本一致,97.1％ 的相对误差在20％以内,满足能见度测量要求.