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摘要:
二维波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计能获取比一维DOA估计更多的空间位置信息,但是二维多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)、二维子空间旋转不变估计技术(Estimation Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)等经典算法依赖于大量的快拍数据,当快拍数据不足时估计性能严重下降甚至失效.针对上述问题,将迭代自适应方法拓展到二维DOA估计,提出了一种适用于矩形面阵的二维DOA估计算法,首先利用加权最小二乘法估计出信号幅值,然后利用循环迭代技术对估计结果进行更新.由于每次估计结果均来自上一次迭代,而不依赖于快拍数据,因此该算法在短快拍条件下具有很高的估计精度和分辨率.仿真结果表明,在短快拍条件下,该算法具有优越的估计性能.
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文献信息
篇名 短快拍条件下均匀矩形阵中的二维DOA估计
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 二维DOA估计 均匀矩形阵 迭代自适应算法
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 950-955
页数 6页 分类号 TN911.6
字数 4516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王波 陆军工程大学石家庄校区导弹工程系 9 17 2.0 4.0
2 张状和 陆军工程大学石家庄校区导弹工程系 3 0 0.0 0.0
3 刘德亮 陆军工程大学石家庄校区导弹工程系 6 11 2.0 3.0
4 方正 8 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二维DOA估计
均匀矩形阵
迭代自适应算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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