基于多模型判决的红外运动小目标检测算法

• 作者: 刘国栋 庞澜 王世林 范鹏程 高健健
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多模型 红外小目标 目标检测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 462-468
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3444字
• 语种: 中文

摘要

针对空中红外运动小目标检测虚警率较高的问题,提出了利用多种模型联合判决来实现红外运动小目标的检测方法.首先依据红外小目标的成像模型特点,采用背景预测算法逐像素判断是否为疑似目标点;然后依据目标知识模型,用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器对疑似目标点进行二次判决,进一步滤除虚假目标点;最后依据运动模型来判断目标点在相邻帧之间的相对运动,筛除掉相对静止的虚假目标点,最终检测结果即为红外运动小目标.实验表明,该方法能有效降低对空红外运动小目标检测的虚警率,可用于强杂波环境下的红外运动小目标检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国栋		6	0	0.0	0.0
2	庞澜		7	7	2.0	2.0
3	范鹏程		4	0	0.0	0.0
4	王世林		2	1	1.0	1.0
5	高健健		1	0	0.0	0.0