原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
当前的性能模型主要分为分析型和统计型两种.分析型模型需要深入研究数据库系统查询执行过程,对动态查询的适应性较好,无须成本高昂的采样实验,但在查询并行执行情景下建模复杂,对不同的数据库系统有不同的理论模型.统计型模型无须分析查询执行过程,通过采集查询执行参数并训练某个数学模型.统计型建模过程简单,能够较好地描述查询交互,预测效果较好,但采样成本很高,对动态查询的适应性差.对数据库系统性能建模的主要文献进行综述,重点介绍数据库系统性能建模的主要方法,并讨论这两类模型各自的优缺点、建模的难点以及应对策略.在此基础上,对数据库系统性能模型领域的研究进行展望,为有关该领域的研究提供参考.
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文献信息
篇名 数据库系统性能模型建模方法综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据库系统性能模型 数据库系统性能管理 查询交互 查询调度 机器学习
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 641-648,656
页数 9页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛保宁 太原理工大学计算机科学与技术学院 37 146 5.0 11.0
2 张锦文 太原理工大学计算机科学与技术学院 7 6 1.0 2.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据库系统性能模型
数据库系统性能管理
查询交互
查询调度
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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