混凝土桥梁底部裂缝自动检测与测量

• 作者: 叶琰 姚晓同 杨晓
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 自动检测 桥梁裂缝 COMS工业相机 图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 检测技术与数据处理
• 页码范围: 41-43,51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|U445.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.09.010

摘要

针对混凝土桥梁裂缝测量过程中,人工检测安全性差,精度低,成本高,检测周期长,而且桥梁底部隐秘部位细小裂缝难以发现的问题,对混凝土桥梁裂缝的自动检测进行了研究.提出了基于OpenCV与C++的图像自动处理与测量方案:利用COMS工业相机采集图像;对有裂缝的图像进行处理,通过滤波去噪、形态学处理、边缘检测等方法获得完整的裂缝骨架;自动检测裂缝周长、面积,计算裂缝宽度.测试结果表明,采用该方案误差较低,均在2％左右,自动化检测效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓	武汉工程大学机电工程学院	5	2	1.0	1.0
2	姚晓同	武汉工程大学机电工程学院	5	2	1.0	1.0
3	叶琰	武汉工程大学机电工程学院	1	2	1.0	1.0