基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出了基于粒子群算法的船舶数控机械优化控制方法,构建了船舶数控机械优化的约束参量模型,通过粒子群进化方法开展了船舶数控机械优化参数的自适应寻优.将粒子种群的适应度最小方差作为约束条件,最终得到船舶数控机械优化控制参数的最优解.以此来进一步指导船舶数控机械优化设计.最后,进行仿真实验分析,得出本文所设计的基于粒子群算法的船舶数控机械优化控制能有效的提高其关联约束参量的寻优能力,且稳定性和适应性较高.
推荐文章
基于粒子群优化算法的船舶动力定位云模型控制器设计
动力定位
云模型
控制器
粒子群优化
自适应粒子群优化
量子粒子群优化算法的收缩—扩张系数控制策略研究
量子粒子群优化算法
收缩—扩张系数
控制策略
指数型非线性
凸凹性
基于改进粒子群优化算法的预测控制
预测控制
标准粒子群优化
参数优化
多变量
耦合
数控机械PLC运动控制库研发与设计
数控机械PLC
运动控制
自动化生产
IEC61131-3标准
运动控制库
Beremiz软件平台
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群算法的船舶数控机械优化控制
来源期刊 船舶物资与市场 学科 教育
关键词 粒子群算法 数控机械 船舶 参量模型 计算技术
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 基础科技
研究方向 页码范围 45-46
页数 2页 分类号 G642
字数 2861字 语种 中文
DOI 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2019.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李孝元 6 2 1.0 1.0
2 李少坤 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (5)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2017(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
数控机械
船舶
参量模型
计算技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶物资与市场
月刊
1006-6969
11-3636/F
大16开
北京市海淀区学院南路70号
1993
chi
出版文献量(篇)
3208
总下载数(次)
12
论文1v1指导