基于遗传算法的电动汽车HESS功率优化分配

• 作者: 向富超 吴铁洲 张振东 薛竹山
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 遗传算法 工作模式 混合储能系统 功率分配
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 分类号: TM911
• 字数: 4646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd18421

摘要

针对电动汽车锂离子电池和超级电容的混合储能系统不同工作模式的功率最优分配困难的问题,提出基于遗传算法的混合储能系统能量功率的最优分配策略.对储能系统的不同工作模式进行分类管理,建立能量管理系统输出功率与需求功率误差最小的目标函数.采用遗传算法求解目标函数,获得锂离子电池和超级电容的出力系数,进而优化功率分配.最后,搭建混合储能系统仿真模型和实验台进行仿真和实验,结果表明,在EUDS和UDDS路况下,与传统滞环控制相比,采用遗传算法优化的能量管理总损耗降低1.2%和0.9%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴铁洲	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	66	248	8.0	13.0
2	薛竹山	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	1	1	1.0	1.0
3	向富超	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	2	3	1.0	1.0
4	张振东	湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心	2	1	1.0	1.0