EPG体验异常的自动分析方法研究

• 作者: 张玉忠 方艾 袁立宇 谭晓敏
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 异常检测 决策树 大数据 智能运维
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 运营与应用
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2019.01.003

摘要

随着大数据大潮来临,基于人工智能的智能运维也得到了IPTV业界的广泛关注.现阶段,运维人员依据多维度的EPG用户体验数据主动获知用户体验水平.人工监测用户体验数据费时费力,且无法快速定位异常症结.为解决IPTV人工运维的缺陷,结合全网EPG用户体验大数据和决策树算法,设计了EPG用户体验智能运维方案,实现了用户体验的自动监控和异常检测,快速准确地定位导致用户体验异常的原因,助力IPTV智能化运维,保证IPTV用户体验效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉忠	中国电信股份有限公司广东研究院	12	38	3.0	6.0
2	袁立宇	中国电信股份有限公司广东研究院	9	30	3.0	5.0
3	方艾	中国电信股份有限公司广东研究院	13	41	4.0	6.0
4	谭晓敏	中国电信股份有限公司广东研究院	5	2	1.0	1.0