基于灰色理论的ofo需求量短时预测

• 作者: 尚秋燕 赵广元
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 灰色理论 灰色马尔科夫模型 ofo需求量 短时预测
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1586-1590,1612
• 页数: 6页
• 分类号: U491.1+4
• 字数: 2719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.07.006

摘要

随着共享单车(ofo)的快速发展,对其需求量短时预测的研究尤为重要.根据灰色理论,分析了GM模型的特点,发现GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的单调序列.而考虑到短时车流量某一时段内数据具有波动性和饱和性,为提高短时预测模型的精度和效率,在GM(1,1)模型的基础上,组合出一种灰色马尔可夫模型.利用2017年9月1日~9月8日共享单车(ofo)需求量的数据,使用Matlab软件工具箱来对该模型讲行计算机仿真验证.通过理论分析和仿真验证,证明了该方案的可行性和实用性,这种组合模型具有较强的数据逼近能力,可有效提高算法的运算效率,可用于需求量波动或饱和阶段的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵广元	西安邮电大学自动化学院	21	180	7.0	13.0
2	尚秋燕	西安邮电大学自动化学院	1	1	1.0	1.0