地震前后基准站GPS数据异常提取算法

• 作者: 孔祥增 李南 林岭
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 地震 Martingale理论 异常提取
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 706-710
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0931

摘要

目前对地震前兆异常的研究主要集中在“热”和“电”等方面,很少涉及基准站的GPS数据.然而已经有学者证明震中附近基准站的GPS时间序列坐标数据中也蕴涵着大地震的前兆信息.针对2001-2010年间美国本土发生的具有代表性的三个地震进行了研究,将Martingale理论运用于GPS数据处理,提出一种异常提取算法,进而对地震前后震中附近多个基准站的GPS数据进行分析.实验结果表明,算法能够有效地反映大地震前后GPS数据中异常的变化趋势,为使用GPS数据对大地震进行预报提供了更多可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李南	福建农林大学计算机与信息学院	8	11	2.0	3.0
2	孔祥增	福建师范大学数学与信息学院	11	16	3.0	3.0
3	林岭	福建师范大学数学与信息学院	4	5	1.0	2.0