基于形态学滤波结合LOG算法的边缘检测

• 作者: 黄玉蕾
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 边缘检测 阈值分解 LOG算法 形态学滤波
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 257-260,284
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.07.055

摘要

边缘检测是一种尝试从图像中提取有效部分的方法,主要捕获图像像素的急剧变化和检测重要的区域;为了更有效地进行边缘检测和抑制噪声,文章中对常规形态学边缘检测进行了改进,采用了多阈值分解对灰度图像进行二值化处理和分解,之后对图像进行了基于二阶拉普拉斯算子的LOG边缘检测,在初步提取出图像边缘后,又进行了多结构形态学滤波来实现对图像边缘进行进一步边界增强;实验结果表明,该法保留了更完善的边缘信息,有效消除了叠加噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄玉蕾	西安培华学院智能科学与信息工程学院	21	53	5.0	5.0