图像相似度计算算法分析

• 作者: 李磊 沈小林 王朝卿
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像识别 图像相似度 灰度直方图 特征点匹配 关键点 尺度空间
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 31-34,38
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.09.008

摘要

针对灰度直方图提取算法在计算图像相似度时,受颜色分布等外界因素干扰较大的问题,提出基于特征点匹配的SIFT算法.其可通过构建尺度空间提取特征关键点,求解匹配度来弥补传统算法在计算图像相似度时的局限性.实验结果表明,相比于传统算法,SIFT算法能够通过匹配更多的特征点,从而更好地计算图像的相似度;对于一组相似图片,通过SIFT算法能提取出308个特征点,图片相似度可达63％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊	中国科学技术大学软件学院	142	2447	19.0	47.0
2	沈小林	中北大学电气与控制工程学院	50	137	6.0	8.0
3	王朝卿	中北大学电气与控制工程学院	1	1	1.0	1.0