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基于项目属性权重的协同过滤推荐算法
基于项目属性权重的协同过滤推荐算法
作者:
孙翠敏
李转运
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
推荐系统
协同过滤
属性权重
近邻模型
摘要:
协同过滤推荐算法具有实现容易、准确性高和效率高等优点,但也存在数据稀疏、冷启动和扩展性差等问题,并且在计算项目间的相似度时主要考虑项目评分相似,而对项目属性相似的考虑不够充分.为此,提出了一种改进计算项目属性相似度的算法,该算法可减小数据稀疏对推荐准确性的影响.根据项目被访问的情况,对项目的每个属性赋予不同的权重,通过对属性相似度的计算来提高对新加入项目的推荐度.实验结果表明该算法在推荐准确度上优于传统的协同过滤算法.
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篇名
基于项目属性权重的协同过滤推荐算法
来源期刊
新乡学院学报
学科
工学
关键词
推荐系统
协同过滤
属性权重
近邻模型
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
计算机网络通信
研究方向
页码范围
30-33
页数
4页
分类号
TP391
字数
3305字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李转运
安徽邮电职业技术学院计算机系
10
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2.0
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孙翠敏
安徽邮电职业技术学院计算机系
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协同过滤
属性权重
近邻模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新乡学院学报
主办单位:
新乡学院
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-7726
CN:
41-1430/Z
开本:
大16开
出版地:
河南新乡市金穗大道东段
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
10
总被引数(次)
3337
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