一种改进的骚扰短信识别方法

• 作者: 罗海波
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 骚扰短信 Word2Vec模型 XGBoost算法
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 分类号: TN92
• 字数: 6541字
• 语种: 中文

摘要

文章介绍了骚扰短信的研究背景和意义,骚扰短信的基本概念、骚扰短信的特点和分类,分析了国内外骚扰短信识别的现状及发展趋势.介绍了各种特征提取方法,包括词袋和TF-IDF、词汇表模型、Word2Vec模型.介绍了几种流行的分类算法,包括朴素贝叶斯算法、支持向量机算法和XGBoost算法.对特征提取和分类算法的结果进行分析对比,得出较优的特征提取和分类算法的组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗海波	广东东软学院计算机学院	15	10	2.0	3.0