工业过程多速率分层运行优化控制

• 作者: 付俊 代伟 陆文捷 马小平
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 多速率 多时间尺度 分层运行优化控制 Q-学习 模型预测控制
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1946-1959
• 页数: 14页
• 字数: 10692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c180300

摘要

工业过程运行优化控制通常采用基础回路层和运行层两层结构,涉及不同时间尺度特性的被控对象,且由于检测装置采样周期不同难以统一控制与采样周期;此外,运行层动态往往机理复杂难以建模.因此针对这一多层次、多时间尺度且部分模型未知的复杂多速率控制问题,本文提出一种工业过程多速率分层运行优化控制方法.该方法在使用提升技术解决分层多速率问题的基础上,采用一种基于Q-学习的数据驱动运行层设定值优化方法,更新基础回路层的设定值;并针对提升后的系统采用模型预测控制(Model predictive control,MPC)方法设计基础回路层控制器以跟踪设定值,从而实现运行指标的优化控制.对典型工业闭路磨矿过程进行了仿真实验,验证了本文所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小平	中国矿业大学信息与控制工程学院	152	1129	17.0	27.0
2	付俊	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	15	164	7.0	12.0
3	代伟	中国矿业大学信息与控制工程学院	29	74	5.0	7.0
4	陆文捷	中国矿业大学信息与控制工程学院	1	1	1.0	1.0