应用网络摄像头的二维码动态识别技术

• 作者: 刘峰 刘怡俊 叶武剑 吕月圆 李琪 江齐 陈穗霞
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络摄像头 动态识别 图像增强 二值化 轮廓检测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2575字
• 语种: 中文

摘要

伴随着二维码在现代生产、生活中的广泛应用,高效、准确地识别二维码变得愈发重要,但是传统技术仅限于识别特定位置的二维码,而且对图像画质有着较高要求.应用网络摄像头的二维码动态识别系统可以解决以上问题,系统包括四个模块;网络摄像头视频处理、图像增强、图像粗粒度定位与分割、二维码识别与信息获取.相比直接调用二维码识别算法获取二维码信息,拥有以上四个模块的系统漏检率更低,并且可以识别实时拍摄的视频中的二维码.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘怡俊		66	190	7.0	10.0
2	刘峰	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	97	634	12.0	21.0
3	吕月圆		3	0	0.0	0.0
4	叶武剑		7	3	1.0	1.0
5	李琪		2	0	0.0	0.0
6	江齐		2	1	1.0	1.0
7	陈穗霞		2	0	0.0	0.0