结构化关键词的细粒度文献检索

• 作者: 喻伟 张杰 戚文君 戴鹏
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文献检索 知识图谱 依赖建模 细粒度
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 1489-1499
• 页数: 11页
• 分类号: TP39

摘要

智能化的检索需要对用户的查询进行意图识别,在科学文献检索领域,用户的潜在查询意图可分为面向问题和面向方法。本文以问题和方法为意图模版,提出一种利用实体信息对查询关键词进行结构化,进行查询意图解析及匹配的方法。具体为使用命名实体识别技术抽取实体及实体类型信息,表达查询意图,并利用马尔可夫随机场图模型建模查询、查询实体与文献的联合概率,进行匹配。实验结果表明,对关键词进行结构化能有效从上述两个角度建模用户的查询意图,从而对于不同的查询意图能够给出更精确、细粒度的检索结果。