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基于二元BKF统计建模的双树复数小波域数字水印检测算法
基于二元BKF统计建模的双树复数小波域数字水印检测算法
作者:
李丽
李海芳
杨红颖
牛盼盼
王向阳
王思淼
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
音频水印
多元BKF
双树复数小波变换
最大似然决策
相关性
摘要:
作为多媒体作品版权保护的有效手段,数字水印技术已成为国际学术界的研究热点之一.可保持不可感知性、鲁棒性、水印容量之间良好平衡的数字水印算法研究是一项富有挑战性的工作,而基于统计模型的变换域乘性水印思想为有效解决三者之间良好平衡问题提供了可能的解决方向.该文以双树复数小波变换(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DT CWT)及多元BKF(Multivariate Bessel K Form,MBKF)分布理论为基础,提出了一种新的统计模型数字音频盲水印算法.原始音频进行DT CWT,并选择重要的DT CWT高频系数嵌入水印.水印检测时,首先根据DT CWT系数的尺度间相关性,利用二元BKF分布对高频子带系数进行建模;然后结合DT CWT系数的子带内相关性,估计出二元BKF统计模型参数;最后,利用最大似然决策(Maximum Likelihood decision,ML)盲提取水印信息.仿真实验结果表明,本方法在保证良好不可感知性的同时,能够有效抵抗多种攻击,具有较好的鲁棒性.
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数字水印
算法
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基于二元BKF统计建模的双树复数小波域数字水印检测算法
来源期刊
计算机学报
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工学
关键词
音频水印
多元BKF
双树复数小波变换
最大似然决策
相关性
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
网络空间安全
研究方向
页码范围
1112-1125
页数
14页
分类号
TP309
字数
8928字
语种
中文
DOI
10.11897/SP.J.1016.2019.01112
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨红颖
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
94
1241
22.0
29.0
2
王向阳
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
142
1963
25.0
33.0
3
李丽
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
24
95
6.0
9.0
4
李海芳
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
4
16
3.0
4.0
5
牛盼盼
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
14
120
5.0
10.0
9
王思淼
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
1
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
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二级参考文献
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共引文献
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参考文献
(25)
节点文献
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(2)
同被引文献
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研究来源
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研究去脉
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计算机学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4164
CN:
11-1826/TP
开本:
大16开
出版地:
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
邮发代号:
2-833
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:
China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:
http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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