基于意见领袖的微博生命周期预测模型研究

• 作者: 刘小洋 杨林枫 高民东 黄贤英
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 传播模型 意见领袖 影响力 微博生命周期
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 701-705,761
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0945

摘要

为了有效研究社交网络中意见领袖在新浪微博传播所起的作用及微博的生命周期和传播模式,提出了一种OLB微博传播预测模型.通过爬取微博数据进行数据分析,拟合出与影响力有关的四个因素的数学表达式,并通过层次分析法给出权重计算方法;利用计算的影响力以及转发数与相关因素的关系,构建出OLB模型,从而对意见领袖传播作用及微博生命周期进行实验预测分析.仿真结果表明,在微博信息传播中意见领袖影响力与其微博的传播作用成正比例关系,通过误差分析得到四组数据的平均误差值分别为1.0％、5.0％、2.4％及5.1％,提出的OLB模型对于预测微博传播模式合理、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄贤英	重庆理工大学计算机科学与工程学院	95	349	9.0	14.0
2	刘小洋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	60	108	5.0	6.0
3	高民东	重庆理工大学计算机科学与工程学院	4	19	2.0	4.0
4	杨林枫	重庆理工大学计算机科学与工程学院	4	11	2.0	3.0