基于SVM黄土矿区最大下沉预计研究

• 作者: 贺国伟 郭剑
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 工学
• 关键词: 最大下沉值 SVM 黄土矿区 预计模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 开采沉陷
• 页码范围: 10-13,38
• 页数: 5页
• 分类号: TD325
• 字数: 3076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2019.01.003

摘要

为提高黄土矿区地表最大下沉值预计精度和可靠性,基于支持向量机构建了最大下沉预计模型,用实测数据检验了模型,并与已有最大下沉预计模型进行了对比分析,结果表明:基于支持向量机构建的模型在精度和可靠性方面优于已有最大下沉预计模型,可以较好预测黄土矿区地表最大下沉值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺国伟		8	2	1.0	1.0
2	郭剑		7	2	1.0	1.0