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摘要:
为提高风力发电机轴承状态异常判别和故障诊断能力,保证机组可靠稳定运行,降低机组维护成本,发电机轴承采用了振动在线状态监测频谱信号的判别方法,即利用振动数据样本及特征频率分析,监测轴承运行状态.通过对轴承振动数据的分析来评定其运行状态,为轴承故障预判提供依据.
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文献信息
篇名 风力发电机轴承振动监测故障诊断分析
来源期刊 微特电机 学科 工学
关键词 轴承 振动监测 频谱分析 故障诊断
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 读者园地
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TM307
字数 2825字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬相磊 1 3 1.0 1.0
2 高旭东 1 3 1.0 1.0
3 杜振东 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轴承
振动监测
频谱分析
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微特电机
月刊
1004-7018
31-1428/TM
大16开
上海市虹漕路30号
4-270
1973
chi
出版文献量(篇)
4899
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10
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25326
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