基于GF-1卫星影像的中国冬小麦制图研究

• 作者: 刘佳 姚保民 杨玲波 杨福刚 王利民
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: GF-1卫星 冬小麦 面积指数 分类单元 遥感制图
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 农业信息·科技教育
• 页码范围: 155-164
• 页数: 10页
• 分类号: S127
• 语种: 中文

摘要

旨在实现冬小麦面积自动化提取,提出一种基于冬小麦NDVI加权指数(WNDVI)的分类算法.将影像分割成标准的小区域,从而构建冬小麦分类单元,基于WNDVI,采用自适应方法确定冬小麦种植区和非种植区WNDVI分割阈值.以2013年10月至2014年5月期间的GF-1卫星WFV影像为例,构建了全国14个省(市、区)的1180个分类单元的WNDVI,实现了2014年全国主产区冬小麦种植区的空间分布图;采用14233个样本对结果进行验证精度,总体精度达到了90.6％.本方法自动化程度高,结果稳定,适合大范围冬小麦面积监测业务化运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	151	1674	21.0	37.0
2	王利民	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	62	941	16.0	29.0
3	姚保民	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	22	102	6.0	9.0
4	杨福刚	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	35	359	10.0	18.0
5	杨玲波	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	23	421	10.0	20.0