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摘要:
针对利用抽象语义(AMR)图来预测摘要子图存在的语义结构不完整问题,该文提出一种基于整数线性规划(ILP)重构AMR图结构的语义摘要算法.首先将数据预处理生成一个AMR总图;然后基于统计特征从AMR总图中抽取出摘要子图重要节点信息;最后利用ILP的方法来对摘要子图中节点关系进行重构,利用完整的摘要子图恢复生成语义摘要.实验结果表明,相比其他语义摘要方法,所提方法的ROUGE值和Smatch值都有显著提高,最多分别提高了9%和14%,该方法有利于提高语义摘要的质量.
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图论
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文献信息
篇名 基于整数线性规划重构抽象语义图结构的语义摘要算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 抽象语义图 语义摘要 摘要子图 语义结构 整数线性规划
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1674-1681
页数 8页 分类号 TP391.1
字数 7041字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT180720
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鸿昶 61 354 10.0 16.0
2 刘树新 28 119 6.0 10.0
3 高超 22 27 3.0 3.0
4 明拓思宇 3 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
抽象语义图
语义摘要
摘要子图
语义结构
整数线性规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导