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摘要:
在如今互联网技术蓬勃房展及高房价的背景下,越来越多的人通过互联网寻找合适的租赁房源.目前互联网上房屋租赁网站众多,租房者在每家网站上均需要单独注册登录,且查询搜索过程繁琐,用户体验不佳.该文基于scrapy开源爬虫框架设计并实现了一个房屋租赁信息搜索系统,该系统从多个房屋租赁网站采集房源信息,进行数据格式转换后,向用户提供统一且多样化的房源搜索及展示功能.
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纠纷
处理
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搜索引擎
链接分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Scrapy的房屋租赁信息搜索系统设计与实现
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 网络爬虫 scrapy 房屋租赁
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 TP311
字数 3040字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵雯娟 南京理工大学紫金学院 9 16 3.0 3.0
2 朱园园 南京理工大学紫金学院 3 2 1.0 1.0
3 黄志远 南京理工大学紫金学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络爬虫
scrapy
房屋租赁
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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