改进的HHT变换在光纤振动模式识别中的应用

• 作者: 刘继红 王艳歌 程丹
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: HHT应用 光纤振动传感技术 模式识别 双马赫-曾德尔干涉仪 互补总体经验模态分解 信号分解 信号消噪 信号特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.09.006

摘要

针对双马赫-曾德尔(M-Z)干涉型光纤振动传感系统输出信号非线性、非平稳特点,提出基于互补总体经验模态分解(CEEMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)模式识别算法.该算法采用CEEMD将振动信号分解成多个本征模态函数(IMF),利用各阶IMF的归一化自相关函数筛选出噪声分量进行中值滤波;然后对各阶IMF分量做Hilbert变换,基于Hilbert边际能量谱构造特征向量;最后利用概率神经网络(PNN)实现振动信号的模式识别.对四种典型光纤振动信号的实验验证表明,算法的平均正确识别率最低可达85％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继红	西安邮电大学电子工程学院	43	166	6.0	11.0
2	王艳歌	西安邮电大学电子工程学院	1	1	1.0	1.0
3	程丹	西安邮电大学电子工程学院	1	1	1.0	1.0