柴油机故障诊断技术综述

• 作者: 李宝月 江国和 王鹏飞 陈必文
• 来源期刊: 船舶物资与市场
• 学科: 交通运输
• 关键词: 柴油机 故障诊断 神经网络 虚拟现实
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究综述
• 页码范围: 21-22
• 页数: 2页
• 分类号: U664.121
• 字数: 3188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2019.01.002

摘要

本文通过介绍柴油机传统的故障判断的几种常用热力学方法,和现代在开发的故障诊断技术的新方法,并结合人类现在科学技术发展方向,指出柴油机故障诊断未来发展方向,为相关技术人员提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江国和	上海海事大学商船学院	49	90	4.0	6.0
2	李宝月	上海海事大学商船学院	2	1	1.0	1.0
3	陈必文	上海海事大学商船学院	2	1	1.0	1.0
4	王鹏飞	上海海事大学商船学院	3	4	1.0	2.0