自适应谱减声发射消噪及轴承故障诊断

• 作者: 朱望纯 程浩 高海英
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 声发射 谱减法 遗传算法 小波包变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 16-19,23
• 页数: 5页
• 分类号: TP368.1|TM611.22
• 字数: 3606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.04.004

摘要

对轴承进行声发射信号分析时,环境噪声会使信号能量波动,从而导致后期故障诊断失误.引入谱减法可以对声发射信号进行预先消噪,增强声信号的稳定性.但是谱减法对非平稳信号的处理性能不足,需对其进行谱减系数修正,并利用遗传算法对谱减系数(m,λ)全局优化.实验结果表明,自适应谱减法能够得到更优质的谱减系数,并有效的消除相对小波包能量的异常波动.各种故障类型的能量特征经支持向量机训练后,准确率均能达到92％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱望纯	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	43	149	8.0	9.0
2	高海英	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	24	28	3.0	4.0
3	程浩	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	5	12	1.0	3.0