作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析总结现有的非齐次泊过程NHPP(non-homogeneous poisson process)松软件可靠性模型,提出现有NHPP可靠性模型的不足与缺陷.首次将NHPP可靠性模型与问题等级进行关联.从测试人员针对轻微问题、非轻微问题的检测特性及开发人员对轻微问题、非轻微问题的排错难易程度及在排错时是否会引入新问题进行分析.给出基于问题等级的不完美排错的NHPP可靠性模型.特别是针对非轻微问题建立的NHPP可靠性模型,在考虑故障发现率时不仅考虑测试人员的发现问题的能力,同时综合考虑剩余故障的问题数.并且在排除错误时,不仅考虑错误排除时为不完全排除过程,同时考虑在排除的错误中可能引入新的错误.
推荐文章
考虑S型测试工作量函数与不完美排错的软件可靠性模型
测试工作量
不完美排错
变形S型
软件可靠性增长模型
基于软件圈复杂度相关的不完美排错可靠性增长模型
软件圈复杂度
Logistic增长模型
不完美排错
故障检测率
排错率
考虑不完美排错情况的软件可靠性过程仿真
软件故障排除
非齐次泊松过程(NHPP)
不完美排错
软件可靠性增长模型(SRGM)
排队论
潜伏故障点不完美覆盖的软件可靠性增长模型
软件可靠性增长模型
非齐次泊松过程
潜伏故障点
参数估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于问题等级的不完美排错NHPP可靠性模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 问题等级 可靠性模型 Logistic增长模型 不完美排错
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 1-4,19
页数 5页 分类号 TP3
字数 4107字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费琪 9 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (73)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2014(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
问题等级
可靠性模型
Logistic增长模型
不完美排错
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导