基于蚁群算法的5A景点旅游路线规划问题研究

• 作者: 万慧云 蒋艳
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 旅游路线规划 蚁群算法 最短路径
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182281

摘要

根据我国普通居民旅游情况,建立并求解乘坐公共交通工具、花费较少时间进行舒适度较高、花费较低的综合效益最大化旅游体验模型,以提升我国居民生活质量.收集我国5A景点的经纬度坐标、门票费用、最佳旅游时间、路况及食宿费用等相关数据,基于蚁群算法与Matlab2018a软件进行编程求解,得出全国5A景区旅游路线规划方案.最后根据研究结果得出结论,综合时间、费用、路程和舒适度4个目标效益最大化的模型与已有单方面或只有2～3个目标函数的模型相比,其在进行旅游路线规划时,不仅考虑因素更加全面,而且更加贴合我国大部分居民的实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋艳	上海理工大学管理学院	46	179	7.0	11.0
2	万慧云	上海理工大学管理学院	1	2	1.0	1.0