基于TLD改进框架的视频目标跟踪算法

• 作者: 史殊凡 孙光民
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 TLD算法 LK光流法 P-N学习 SIFT
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2019.05.001

摘要

研究了传统跟踪—学习—检测(Tracking-Learning-Detecting)目标跟踪算法的结构和特点,提出改进思路;虽然TLD算法采用P-N学习机制,在应对长时间跟踪方面有很好的鲁棒性,但是当目标发生严重遮挡、形变,或者场景发生较大的光照、旋转变化时,也会导致跟踪的失败.基于对以上问题的研究,提出TLD改进跟踪算法.改进算法在跟踪模块运用SIFT特征匹配算法来代替原算法中LK光流法,减少了计算的复杂度,提高了算法的环境适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙光民	北京工业大学信息学部	50	429	10.0	19.0
2	史殊凡	北京工业大学信息学部	1	0	0.0	0.0