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摘要:
为了有效克服传播网络节点推断时,无法准确获得感染时间信息的问题,首先通过不同节点感染情况间信息直接量化节点间的内联性,由此确定所有可能存在的影响关系.其次,构造出节点感染传播概率的相关对数似然函数,通过期望最大化法进行处理,同时计算感染传播概率.结果表明,相较当前算法而言,该算法优势较为明显,一方面能实现传播网络更准确推断,另一方面能减少执行时间,进一步保证处理效率.
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文献信息
篇名 基于节点内联性的传播网络推断模型研究
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 传播网络 内联性 推断模型
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-162
页数 4页 分类号 TP391
字数 3953字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2019.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐楠楠 北京电子科技职业学院信息中心 9 18 3.0 4.0
2 胡晨光 北京电子科技职业学院信息中心 11 27 4.0 5.0
3 于晓辉 北京物资学院物流学院 16 18 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
传播网络
内联性
推断模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
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10
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29464
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