LTE小区的人工智能应用与探索

• 作者: 曹诗苑 王兵 钱兵
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: LTE小区 人工智能 无线网络 扩容预测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: "人工智能"专题
• 页码范围: 31-36,44
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2019.08.006

摘要

随着人工智能技术在各领域的迅速发展,无线网络日常运维领域也逐渐尝试借助人工智能技术提质增效降本.主要介绍在该领域性能指标异常数据诊断、指标趋势预测、LTE小区扩容预测三个方向应用人工智能技术进行探索研究的成果.异常诊断使用基于小区规模和时间周期改进后的LOF算法,结果较为理想;LSTM在平均激活用户数个别指标上预测效果较好;LTE扩容小区预测基于改进后的LR模型预测准确率可达99％以上.这些成果将逐渐经过大规模优化测试并最终落地,对运营商无线网络智能化、自动化运营将提供很大技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兵	中国电信集团有限公司网运部	11	20	3.0	4.0
2	钱兵	中国电信北京研究院新兴信息技术研究所	4	4	1.0	1.0
3	曹诗苑	中国电信北京研究院新兴信息技术研究所	1	1	1.0	1.0