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摘要:
为进一步提高船舶路径跟踪的准确性和稳定性,针对欠驱动船舶易受外界环境的干扰和模型不确定等问题,提出一种基于动态面技术的神经网络滑模控制策略.在虚拟船逻辑制导算法的基础上,结合反步法对虚拟控制律进行设计,引入动态面技术对虚拟控制律的导数进行估计,避免因直接求导而增加计算负担.在动力学回路设计中,将径向基神经网络与滑模控制相结合,设计神经网络权重的自适应律,实现对系统非线性项的在线估计和对实际控制律的设计.采用Lyapunov直接法证明闭环系统的稳定性,并对一艘长为32 m的单体船进行仿真试验.结果 表明,该控制策略可行,能实现对欠驱动船舶路径的有效跟踪.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于DSC的欠驱动船舶路径跟踪神经滑模控制
来源期刊 船舶工程 学科 交通运输
关键词 欠驱动船舶 路径跟踪 动态面控制 神经网络 滑模控制
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 船舶电气、通信设备及自动控制
研究方向 页码范围 85-90,121
页数 7页 分类号 U664.82
字数 语种 中文
DOI 10.13788/j.cnki.cbgc.2019.10.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国庆 20 93 7.0 9.0
2 姚杰 7 52 4.0 7.0
3 张贺 3 4 1.0 2.0
4 隋江华 7 56 5.0 7.0
5 邓英杰 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
欠驱动船舶
路径跟踪
动态面控制
神经网络
滑模控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶工程
月刊
1000-6982
31-1281/U
大16开
上海市中山南二路851号
4-251
1978
chi
出版文献量(篇)
4527
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24
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