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摘要:
现有的高斯消元法在Turbo码帧结构识别中,存在着容错性差且计算量大的缺点,直接导致后续分量编码器以及交织器识别算法无法应用.为此,提出了一种基于矩阵模型列相关性的识别方法.首先在待定帧长下构建分析矩阵,并对其前后相邻两列进行差分处理,然后建立关于差分后矩阵列重的统计量,根据码长及其整数倍处必有统计值能通过判决这一特点确定帧长.最后,通过分析正确码长下通过判决的统计值对应的相对位置关系,归纳帧起点的同步方法.仿真结果表明,本文算法在误码率高达0.1条件下,Turbo帧结构参数识别能够达到100%的识别率,与现有方法相比,本文算法计算复杂度更低且识别性能更好,可应用于认知无线电等非协作通信领域.
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文献信息
篇名 高误码率下归零Turbo码帧结构识别
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 纠错编码 归零Turbo码 帧结构 差分处理 认知无线电
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2089-2097
页数 9页 分类号 TN911.7
字数 6184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立民 海军航空大学信息融合研究所 163 596 11.0 15.0
2 钟兆根 海军航空大学电子基础教研室 53 158 7.0 10.0
3 刘杰 海军航空大学信息融合研究所 16 57 5.0 6.0
4 吴昭军 海军航空大学信息融合研究所 16 28 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
纠错编码
归零Turbo码
帧结构
差分处理
认知无线电
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