一种考虑风电场并网的电力系统在线同调识别策略

• 作者: 刘佳乐 刘扬 刘涤尘 唐飞 张立波 施浩波 王飞飞
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 在线同调识别 含风电场电力系统 拉普拉斯特征映射 半监督算法 修正的余弦相似度因子
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 可再生能源发电与综合消纳技术
• 页码范围: 1236-1244
• 页数: 9页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.1685

摘要

现有的大电网同调机组分群策略,大都仅针对功角轨迹之间的距离进行研究,忽略了风电场并网对电力系统固有振荡模式的影响.针对上述存在的同调分群不准确问题,提出了一种两阶段高风电渗透率下大电网受扰机群同调分群策略.在第1阶段,通过修正系统的收缩导纳矩阵将风功率以电流的形式进行等值,并与其电气距离最近的同步机组进行联合分析,进而在不同潮流水平和典型工况下,离线计算其等效功角获得含风电场电力系统的改进发电机耦合程度拉普拉斯矩阵,求解其特征向量并得到离线的发电机耦合程度分类结果.在第2阶段,构建电力系统邻接图并将所得分类结果作为邻接图功角权值矩阵的约束,对高风电渗透率下大电网的改进功角拉普拉斯矩阵进行在线修正,通过特征映射算法提取其特征信息,进而通过修正的余弦相似度因子算法在线获得当前的同调分群结果.最后通过IEEE 39节点和118节点系统仿真,验证了所提策略的正确性和有效性.