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摘要:
针对数量巨大、地域分散且容量较小的分布式电源的调度优化问题,考虑风场和光伏电源出力的间歇性与不确定性,采用虚拟电厂的方式,建立基于虚拟电厂的多目标调度模型,提出了电力系统消纳分布式电源的新方法,实现多分布式电源并网协调优化运行.首先,根据光伏电源(PV)、风力电源(WPP)、燃气机(CGT)以及储能装置(ESS)的出力特性,构建虚拟电厂,并以虚拟电厂的收益最大作为模型的目标函数;其次,考虑到光伏、风能的出力不确定性,基于极端学习机算法(ELM算法)建立可再生能源惩罚成本与其出力的关系,用于优化虚拟电厂的调度模型,采用粒子群优化算法求解模型.案例验证表明,惩罚成本公式具有可行性,通过对比得出,粒子优化算法在求解虚拟电厂模型时具有更好的收敛性.
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文献信息
篇名 一种计及风光储的虚拟电厂多目标调度控制模型
来源期刊 电器与能效管理技术 学科 工学
关键词 分布式电源 粒子群算法 调度控制模型 虚拟电厂 储能装置
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 分布式电源及并网技术
研究方向 页码范围 56-62
页数 7页 分类号 TM711
字数 4747字 语种 中文
DOI 10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.21.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘冰 2 1 1.0 1.0
2 杨柳 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式电源
粒子群算法
调度控制模型
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
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