基于大数据的无线传感网络环境可靠性测试分析

• 作者: 刘倍雄 张绛丽
• 来源期刊: 环境技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 无线传感网络 环境 可靠性测试 恶意节点 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 环境适应性和可靠性
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TPT393
• 字数: 4721字
• 语种: 中文

摘要

目前无线传感器广泛应用于各种领域,网络数据呈现爆发式增多状态,而基于大数据的无线传感网络环境可靠性与无线传感网络环境的安全性以及使用效率具有高度关联性.因此,需要对基于大数据的无线传感网络环境可靠性进行测试.测试步骤为:先采用基于大数据的无线传感网络环境恶意节点识别方法,识别无线传感网络环境中是否存在恶意节点,再构建基于大数据的无线传感网络环境可靠性测试模型,测试存在恶意节点的无线传感网络环境可靠性.经研究结果表明,本文模型测试结果和实际情况几乎一致,可在较低冗余度上高精度测试基于大数据的无线传感网络环境可靠性,且在具备不同数量恶意节点的网络环境中,本文模型测试后的无线传感网络丢包率仅有1.22％,对网络数据破坏力较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绛丽	江苏科技大学计算机学院	14	22	2.0	4.0
2	刘倍雄	广东环境保护工程职业学院机电工程系	20	24	2.0	3.0