作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
证券行业从产生伊始就是一个高度信息化和数字化的行业,和传统的实体行业有着极大的区别.在一个高度数字化的行业内,数据工作显得尤为重要.然而,和中国互联网行业几乎同时起步的中国证券行业,目前在大数据、人工智能等数据领域和互联网行业相去甚远.本文分析了证券行业数据工作存在的主要问题和成因,提出了面向证券行业数据应用的框架思路,并以长江证券的实践为例,阐述了证券行业数据应用各个方向的实现路径,为证券行业基于大数据发展金融科技,进而促进证券行业的高质量发展提供思路和方法.
推荐文章
数据挖掘技术在证券业中的应用
数据挖掘
建模
证券
应用
数据仓库技术在证券业客户服务的应用研究
数据仓库
客户服务
客户分析
长江证券数字化营销引擎与应用
金融科技
智能营销
客户画像
《证券投资学》实践教学研究
金融专业
证券投资学
实践教学
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 证券行业数据应用方向和实践
来源期刊 金融科技时代 学科
关键词 金融科技 证券行业 数据应用 大数据 人工智能
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 专家视点
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号
字数 4733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0799.2019.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭正彪 长江证券股份有限公司互联网金融总部 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (1)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
金融科技
证券行业
数据应用
大数据
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融科技时代
月刊
2095-0799
44-1680/N
大16开
广州市天河区建中路55-57号6楼
46-302
1992
chi
出版文献量(篇)
10074
总下载数(次)
26
总被引数(次)
11560
论文1v1指导