基于一致性支持度的实体top-k扩展算法

• 作者: 孙伟娟 王宁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 实体top-k扩展 网络表格 分支限定 一致性匹配度 数据集成
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 181-188
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 7369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049737

摘要

现有的实体扩展技术返回单一结果,且只适用于扩展单个属性列,对于多属性列的实体扩展易产生实体不一致的问题.为此,提出2种实体top-k扩展算法.根据答案表之间的一致性匹配度,在众多网络表格中找到k个具有最高一致性支持度的答案表集合,以补充待扩展实体的缺失信息.实验结果表明,2种算法能够较好地实现实体的top-k扩展,并保持扩展结果的高一致性和高准确度.基于一致性匹配度的实体top-k扩展算法具有较高的多样性,而基于分支限界的实体top-k扩展算法在可信度方面有更好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁	北京交通大学计算机与信息技术学院	24	132	7.0	11.0
2	孙伟娟	北京交通大学计算机与信息技术学院	2	1	1.0	1.0