基于分布的中文词表示研究

• 作者: 曹学飞 李济洪 王瑞波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 分布表示 语义相似度 逐点互信息
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 687-690
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0917

摘要

针对基于分布的中文词表示构造过程中的参数选择问题进行了系统性的研究.选择了六种参数进行对比实验,在中文语义相似度任务上对不同参数设置下得到的中文词表示的质量进行了评估.实验结果表明,通过选择合适的参数,基于分布的词表示在中文语义相似度任务上能够得到较高的性能,而且这种高维的词分布表示的质量甚至优于目前流行的基于神经网络(Skip-gram)或矩阵分解(GloVe)得到的低维的词表示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李济洪	山西大学软件学院	58	261	10.0	14.0
2	曹学飞	山西大学软件学院	8	21	3.0	4.0
3	王瑞波	山西大学软件学院	23	179	7.0	13.0