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专用人工智能在新闻业的应用领域、关键技术与研发模式
专用人工智能在新闻业的应用领域、关键技术与研发模式
作者:
崔家勇
郭晶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能
新闻业
应用领域
关键技术
研发模式
摘要:
在智媒化愿景下,新闻业如何借助人工智能技术实现智能化创新?研究发现,人工智能提升了新闻采写与编校的工作效率,并在新闻分发方面实现了交互式创新;目前对新闻业影响最大的关键技术为数据挖掘与自然语言处理技术;技术实力不同的新闻媒体通过自主研发、合作研发或技术采购三种模式进行智能新闻的应用研发.研究者认为,专用人工智能技术客观上为内爆逻辑下的新闻生产提供了便利,可能导致新闻业真实性危机的深化;同时,数据保护难题与技术风险引发了新的伦理困境;此外,新闻传播学的人工智能研究应避免混淆人工智能概念,理性看待现阶段人工智能对新闻业的影响,传统新闻媒体应在技术垄断背景下重新审视新闻价值.
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文献信息
篇名
专用人工智能在新闻业的应用领域、关键技术与研发模式
来源期刊
科技与出版
学科
关键词
人工智能
新闻业
应用领域
关键技术
研发模式
年,卷(期)
2019,(8)
所属期刊栏目
融媒之光
研究方向
页码范围
77-82
页数
6页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技与出版
主办单位:
清华大学出版社有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-0590
CN:
11-3209/G3
开本:
大16开
出版地:
北京清华大学出版社
邮发代号:
82-514
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
6475
总下载数(次)
9
总被引数(次)
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