基于叶绿素叶面分布特征的黄瓜氮镁元素亏缺快速诊断

• 作者: 李志华 李文亭 石吉勇 胡雪桃 邹小波 郭志明 黄晓玮
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 化学
• 关键词: 叶绿素 光谱分析 模型 分布特征 黄瓜叶片 氮元素 镁元素 高光谱成像
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 170-176
• 页数: 7页
• 分类号: O657.3
• 字数: 4274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.13.019

摘要

为了快速、无损诊断作物氮(N)、镁(Mg)营养亏缺,该研究提出一种以叶绿素叶面分布特征诊断黄瓜N、Mg元素亏缺的方法.在设施栽培模式下精确控制N、Mg营养元素的供给,培养黄瓜缺N、缺Mg及对照植株(营养元素正常植株),然后采集对应的高光谱图像并结合化学计量学方法快速、无损检测叶绿素分布.与对照组叶片叶绿素分布相比,缺N叶片的叶绿素含量在整个叶面区域偏低,缺Mg叶片叶绿素在叶脉之间区域含量偏低.鉴于此,提取叶绿素叶面分布特征(叶片所有像素点对应的叶绿素含量均值及标准差)对N、Mg营养元素亏缺进行诊断,对预测集N、Mg元素亏缺正确诊断率达90％.研究结果表明叶绿素叶面分布特征可作为一种黄瓜N、Mg元素亏缺诊断依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
2	李志华	江苏大学食品与生物工程学院	11	75	3.0	8.0
3	石吉勇	江苏大学食品与生物工程学院	76	768	17.0	25.0
4	黄晓玮	江苏大学食品与生物工程学院	29	278	9.0	16.0
5	胡雪桃	江苏大学食品与生物工程学院	18	57	5.0	6.0
6	郭志明	江苏大学食品与生物工程学院	20	188	7.0	13.0
7	李文亭	江苏大学食品与生物工程学院	5	11	2.0	3.0